Интенсив для получения ML‑оффера
Полный путь от базовых инструментов через два NLP‑модуля к мок‑собеседованию и офферу. NLP, LLM, трансформеры, продакшен‑деплой и диалоговые системы — всё в одном треке.
Что вы освоите
Полный стек навыков NLP‑инженера — от классики до state‑of‑the‑art
Классификация текстов
TF‑IDF → Word2Vec → BERT: полный путь от baseline до SOTA
Трансформеры
Attention, GPT vs BERT, fine‑tuning — знание, которое спрашивают везде
Backend + Deploy
FastAPI, PostgreSQL, Streamlit — выкатываем модель в продакшен
Docker & Оптимизация
Контейнеризация, GPU, ускорение инференса
LLM + LangGraph
Агентные системы, vLLM, prompt engineering, трассировка
Voice Pipeline
STT (Whisper) → LLM → TTS (Silero) — полный голосовой цикл
Мок‑собеседование
Подготовка резюме, банк вопросов, реальная тренировка
Менторское сопровождение
Еженедельные созвоны, code review, обратная связь
Программа трека
Два NLP‑модуля + подготовка резюме и тренировка к интервью
Это для вас, если…
- Знаете Python и хотите специализироваться в NLP
- Хотите получить оффер на ML/NLP‑позицию
- Готовы к интенсивной работе с реальными проектами
- Хотите разобраться в LLM, трансформерах и диалоговых системах
- Нужна структура и ментор для подготовки к собесам
Не подойдёт, если…
- Тем, кто ещё не знает основы Python
- Тем, кто не готов выделять 15–20 часов в неделю
- Тем, кто ищет теоретический курс без практики
Пример недельного расписания
Интенсивная, но гибкая структура (15–20 часов в неделю)
Готовы получить ML‑оффер?
Запишитесь на бесплатный 30‑минутный созвон, чтобы обсудить цели и подобрать оптимальный темп обучения. Никаких обязательств.
Записаться на вводный созвон